혁신과 도전을 통한 목표 성취로 고객만족을 최우선으로 생각하는 기업
Vertica Analytics Platform
모든 데이터를 위치에 관계 없이 분석
데이터 이동에 대한 요건을 상쇄시키는 아키텍처-
SQL 데이터베이스
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고급분석과 머신러닝
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고급 쿼리 엔진
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Data Analysis
Statistical Summary
Time Series
Sessionize
Pattern Matching
Date/Time Algebra
Window Partition
Sequences
And more…
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Data Preparation
Outlier Detection
Normalization
Imbalanced Data Processing
Sampling
Missing Value Imputation
And More…
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Modeling
SVM
Random Forests
Logistic Regression
Linear Regression
Ridge Regression
Naïve Bayes
Cross Validation
And More…
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Evaluation
Model-level Stats
ROC Tables
Error Rate
Lift Table
Confusion Matrix
R-Squared
MSE
And More…
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Deployment
Deploy Anywhere
In Database Scoring
Massively Parallel Processing
Speed
Scale
Security
And More…
단순한 SQL 호출로 수행
데이터베이스에서 인식하고 있는 데이터에 대해 SQL로 분석 함수 호출SQL
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Linear
Regression -
Logistic
Regression -
K-Means
Clustering -
Naive Bayes
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Support Vector
Machines -
Random Forrest
버티카 In-DB 머신러닝 특장점
다양한 방법으로 데이터 분석 업무를 지원-
확장성
병렬 처리 가능한 데이터 분석
쉬운 SQL 문법으로 더 많은 사용자들이
더 많은 데이터에 대해 머신러닝을 수행 가능 -
고성능
머신 러닝 요건에 대한 빠른 비즈니스 대응
버티카의 병렬 처리 기능을 머신러닝에도
적용하여 빠른 성능을 보장 -
정확성
지속 가능하게 정확도를 높이는 반복 학습 수행
샘플링 된 데이터가 아닌 전수 데이터에 대해
지속적인 학습 수행으로 정확도 높은 빅데이터 분석 달성
